标签：数据清洗

一、数据搜集 数据搜集是整个过程的基础，数据可以来自多种渠道，如问卷调查、在线数据库、传感器收集、企业内部系统等，在市场调研中，通过设计问卷并在目标人群中发放，收集消费者对产品的偏好、购买频率等信息；或者从互联网上的公开数据库获取行业报告、...

赞(0)Xmebiz2025-04-07行业资讯 阅读(1)

CVS数据集的获取可以通过多种途径实现，以下是一些常见的方法： 一、专业数据平台 Open Datasets：这是一个提供海量公共数据集的平台，涵盖了多个领域的数据，在生物医学领域，有TCGA（The Cancer Genome Atlas...

赞(0)Xmebiz2025-01-30行业资讯 阅读(8)

数据预处理是数据分析和机器学习流程中至关重要的一步，它涉及对原始数据进行清洗、转换和标准化，以提高数据质量并为后续分析做好准备，以下是一些常见的数据预处理方法： 1、缺失值处理： 删除含有缺失值的记录或特征。 使用统计方法（如均值、中位数、...

赞(0)Xmebiz2024-12-10行业资讯 阅读(21)