
如何利用GA算法优化BP神经网络代码提升性能
遗传算法(GA)是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过选择、交叉、变异等操作,在解空间中搜索最优参数组合。BP神经网络是一种经典的前馈神经网络,通过误差反向传播调整权重和偏置,但其易陷入局部最优。GA优化BP神经网络的核心思路: impor...
遗传算法(GA)是一种模拟生物进化过程的优化算法,通过选择、交叉、变异等操作,在解空间中搜索最优参数组合。BP神经网络是一种经典的前馈神经网络,通过误差反向传播调整权重和偏置,但其易陷入局部最优。GA优化BP神经网络的核心思路: impor...