九八云安全技术介绍
Konachan是一个日本的图片分享网站，用户可以在这里找到大量的二次元图片，本文将介绍如何使用Python的lxml库和xpath表达式来爬取Konachan网站上的图片。
1、lxml库简介
lxml是一个用于解析XML和HTML的Python库，它具有强大的功能和良好的性能，lxml库提供了一种名为ElementTree的对象模型，可以用来表示和操作XML和HTML文档，通过使用ElementTree对象，我们可以轻松地遍历、搜索和修改文档中的元素。
2、XPath简介
XPath(XML Path Language)是一种在XML文档中查找信息的语言，它可以用来在XML文档中对元素和属性进行遍历，XPath表达式由一系列路径组成，可以用来选择特定的元素或属性，在Python中，我们可以使用lxml库的etree模块来执行XPath查询。
爬取Konachan图片
1、安装lxml库
在使用lxml库之前，我们需要先安装它，可以使用以下命令来安装lxml库：
pip install lxml
2、安装requests库
在爬取Konachan网站时，我们需要使用requests库来发送HTTP请求，可以使用以下命令来安装requests库：
pip install requests
3、编写代码
下面是一段使用Python的lxml库和xpath表达式来爬取Konachan网站上图片的代码：
import requests
from lxml import etree
import os
import re
def get_html(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
return response.text
def download_img(html, path):
tree = etree.HTML(html)
img_urls = tree.xpath('//img[@id="poster"]/@src') + tree.xpath('//img[@class="lazyload"]/@data-src') + tree.xpath('//a[@class="lazyload"]/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="commonbox imghover"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="commonbox imghover"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image pc_border"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image pc_border"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//img/@data-src') + tree.xpath('//div[@class="pc_image"]//a/@href') + tree.xpath('/'+re.compile('^https?:/\/\S+$').findall(html)) 这里写了很多种方式获取图片链接，可以根据实际情况选择合适的方式获取图片链接。 将获取到的图片链接保存到本地文件夹中
for img_url in img_urls:
try:
response = requests.get(img_url, stream=True)
if response.status_code == 200:
file_path = os.path.join(path, img_url.split("/")[-1]) 这里需要根据实际情况修改文件名和路径。 如果文件已经存在，则跳过下载，避免重复下载导致内存占用过高，if not os.path.exists(file_path):
with open(file_path, "wb") as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): 每次读取1KB的数据进行下载，可以根据实际情况调整下载速度。 if chunk: filter out keep-alive new chunks
f.write(chunk)
except Exception as e: 如果下载过程中出现异常，则打印异常信息并继续下载下一个图片。 print("Error occurred while downloading image: ", img_url) print(e) else: print("Image downloaded successfully!")
