关系型数据库(RDBMS)
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MySQL
- 服务商:Google
- 架构:全球分布式关系型数据库
- 适用领域:跨国业务系统、强一致性场景
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Azure Cosmos DB
- 服务商:微软
- 多模型支持:文档、图、键值多模式
- SLA保障:99.999%可用性
其他专用数据库
- Elasticsearch:全文搜索引擎,用于日志分析与实时检索
- InfluxDB:时序数据库,监控系统指标存储
- Neo4j:图数据库,社交网络关系分析
如何选择数据库?
- 数据模型需求:结构化数据选关系型,非结构化选NoSQL
- 扩展性要求:高写入负载优先考虑分布式数据库
- 成本预算:开源方案节省许可费用,但需投入运维资源
- 生态兼容性:与现有开发框架的适配程度
引用说明
本文数据参考来源:
- 各数据库官方网站(MySQL、MongoDB、AWS等)
- 权威技术评测机构DB-Engines排行榜
- 谷歌开发者文档与微软Azure技术白皮书
通过理解不同数据库的核心特性,开发者可更高效地为项目选择技术栈,平衡性能、成本与长期可维护性。