从架构到devops

从架构设计到DevOps实践

• 技术选型：单体架构（Spring Boot）+ 基础CI/CD（GitHub Actions）。
• 目标：快速验证业务模式，缩短TTM（Time to Market）。

阶段二：垂直拆分与自动化

• 按业务域拆分微服务（用户服务、商品服务）。
• 引入K8s集群管理，实现资源池化。
• 完善监控告警：APM工具（如SkyWalking）追踪链路性能。

阶段三：全链路云原生

• 服务网格（Istio）：治理东西向流量，实现熔断、重试策略。
• Serverless函数计算：处理事件驱动型任务（如图片处理）。
• AIOps落地：通过机器学习预测容量瓶颈（如阿里云ET大脑）。

未来趋势：技术演进的下一站

1. 平台工程（Platform Engineering）：构建内部开发者平台（IDP），降低工具链使用门槛。
2. FinOps整合：云成本治理成为架构设计与运维的核心指标。
3. AI增强运维：LLM（大语言模型）辅助日志分析、故障根因定位。

引用说明

• 云原生计算基金会（CNCF）2024年度调查报告
• Google《Site Reliability Engineering》著作
• DORA（DevOps Research and Assessment）2022年度报告
• AWS架构白皮书《微服务架构设计模式》