云同步数据库技术选型
技术类型 | 代表服务 | 特点 |
---|---|---|
BaaS云服务 | Firebase Realtime DB | 实时同步、离线支持、简单易用(适合中小型项目) |
传统云数据库 | AWS DynamoDB/Azure Cosmos DB | 高可用、可扩展、需自行处理同步逻辑(适合复杂业务) |
自建服务器+数据库 | MySQL/PostgreSQL + REST API | 完全自定义、需维护服务器(适合有后端团队的项目) |
核心实现步骤
本地数据库设计
- 使用Room数据库:定义
@Entity
实体类,通过@Dao
接口实现增删改查 - 示例代码:
@Entity public class Note { @PrimaryKey(autoGenerate = true) public int id; public String content; public long timestamp; }
云服务集成
云服务 | 集成步骤 |
---|---|
Firebase | 添加com.google.firebase:firebase-database 依赖初始化 FirebaseApp 获取 DatabaseReference 对象 |
AWS DynamoDB | 添加AWS SDK依赖 配置IAM凭证 使用 DynamoDBClient 操作表 |
自建API | 搭建Spring Boot后端 定义RESTful API 使用Retrofit调用接口 |
同步机制设计
- 实时同步:监听云端数据变化(如Firebase的
ChildEventListener
) - 批量同步:设置定时任务(WorkManager)定期上传本地变更
- 冲突解决策略:
- 时间戳优先:保留最新修改的数据
- 版本号控制:为每条数据添加
version
字段 - 手动合并:触发冲突时通知用户选择
网络状态处理
// 使用LiveData监测网络状态 @SuppressLint("MissingPermission") ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE); NetworkInfo activeNetwork = cm.getActiveNetworkInfo(); boolean isConnected = activeNetwork != null && activeNetwork.isConnectedOrConnecting();
典型架构方案对比
方案 | 开发成本 | 实时性 | 离线支持 | 数据一致性 |
---|---|---|---|---|
Firebase + Room | 低 | 自动处理 | ||
AWS + SQLite | 中 | 需自定义 | 需手动实现 | |
自建服务器+Room | 高 | 完全可控 |
安全与优化
- 数据加密:
- 传输层:强制使用HTTPS
- 存储层:AES加密敏感字段
- 性能优化:
- 分页加载:对大数据集使用
Limit
查询 - 数据压缩:GZIP压缩网络传输数据
- 缓存策略:使用
OkHttp
缓存响应结果
- 分页加载:对大数据集使用
常见问题与解答
Q1:如何处理跨设备数据冲突?
解决方案: