九八云安全供应可视化大数据的核心价值
| 传统供应链管理 | 供应可视化大数据模式 |
|---|---|
| 数据分散，依赖人工报表 | 多源数据实时整合（IoT、ERP、WMS等） |
| 决策滞后，依赖经验判断 | AI预测+动态可视化辅助决策 |
| 风险感知延迟（如库存积压、物流延误） | 异常实时预警（如路径偏离、温度异常） |
| 协同成本高（上下游信息不对称） | 全链数据共享（供应商、客户、物流商） |
核心优势：
FAQs
Q1：供应可视化大数据与普通报表的区别是什么？
A1：传统报表多为静态数据（如月度汇总），而可视化大数据强调实时性（如每分钟更新物流轨迹）和交互性（可下钻查看明细），并能结合AI自动发现异常（如某区域运费突增20%）。
- 利用云端工具：使用钉钉、企业微信的轻量级进销存插件，自动生成销售与库存看板。
- 聚焦核心环节：优先可视化关键痛点，如用高德地图API追踪外勤人员轨迹。
- 逐步迭代：从Excel图表升级到Power BI，再接入IoT设备，避免一步到位。
