核心功能与特点
功能模块 | 详细说明 |
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自动化标注 | 支持图像分类、目标检测、语义分割等任务的半自动化标注,通过预训练模型辅助生成初始标注,减少人工工作量。 |
多模态数据支持 | 涵盖图像、文本、音频、视频、3D点云等多种数据类型,适配计算机视觉、自然语言处理、语音识别等AI领域需求。 |
协同标注 | 支持多人在线协作,实时同步标注进度,提供版本控制、冲突解决等功能,适合团队分工合作。 |
质量控制 | 内置多级审核机制(如初标、复检、抽检),支持标注一致性检查、错误回溯修正,确保数据准确率。 |
定制化服务 | 可根据客户需求定制标注规则、标签体系,并提供API接口与企业现有系统无缝对接。 |
技术架构
爱数数据标注平台的技术架构分为以下层级:
| 层级 | 技术实现 |
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| 数据层 | 支持结构化(SQL)、非结构化(文件存储)数据输入,兼容常见格式(如JPEG、MP3、TXT等)。 |
| 算法层 | 集成自研标注辅助模型(如图像分割模型、ASR语音识别模型)及第三方开源工具链。 |
| 应用层 | 提供Web端标注工具、移动端采集APP,支持可视化界面操作与API调用。 |
| 服务层 | 基于云计算资源弹性扩展,支持公有云、私有云及混合云部署模式。 |
相关问题与解答
问题1:如何保障医疗敏感数据的隐私安全?
解答:
- 采用加密传输(HTTPS/SSL)与存储(AES-256加密),确保数据在传输和静态存储中的安全性。
- 提供私有化部署方案,客户可自主管控服务器,避免数据离场风险。
- 遵循GDPR、HIPAA等国际医疗数据合规标准,支持数据脱敏与访问权限管理。
问题2:如何处理复杂场景下的多目标标注?
解答:
- 利用平台内置的分层标注工具,支持对同一图像中的多个目标(如行人、车辆、交通标志)进行分层分类标注。
- 提供语义关系标注功能,可定义目标之间的关联属性(如“遮挡关系”“距离范围”)。
- 通过快捷键与热键优化操作流程,提升密集目标