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如何在GPU服务器上安装CentOS系统?

在GPU服务器上安装CentOS操作系统是搭建高性能计算、深度学习或图形渲染环境的基础步骤,本文将以专业性、权威性、可信度(E-A-T)为核心,提供详细的安装指南,帮助用户快速完成配置并优化性能。

sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加以下内容:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
  • 更新initramfs并重启:
    sudo dracut --force
    sudo reboot
  • 安装依赖环境

    • 更新系统并安装开发工具:
      sudo yum update -y
      sudo yum install -y kernel-devel kernel-headers gcc make
  • 安装NVIDIA驱动

    • 赋予驱动文件执行权限并安装:
      chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
      sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
    • 根据提示接受协议,忽略“Xorg配置”选项(服务器通常无图形界面)。
  • 验证驱动状态

    • 执行命令查看GPU信息:
      nvidia-smi

      若显示GPU型号、温度和内存占用,则驱动安装成功。


  • 安装CUDA Toolkit(可选)

    1. 下载与安装

      • 从NVIDIA CUDA下载页选择对应版本。
      • 使用rpm包安装:
        sudo rpm -i cuda-repo-*.rpm
        sudo yum clean all
        sudo yum install -y cuda
    2. 配置环境变量

      echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
      echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
      source ~/.bashrc

    3. 验证CUDA

      • 编译并运行示例程序:
        cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
        sudo make
        ./deviceQuery

        输出“Result = PASS”表示CUDA安装成功。


    系统优化与安全

    1. 防火墙配置

      • 开放必要端口(如SSH的22端口):
        sudo firewall-cmd --permanent --add-port=22/tcp
        sudo firewall-cmd --reload
    2. 定期更新

      • 启用自动安全更新:
        sudo yum install -y yum-cron
        sudo systemctl enable yum-cron
    3. 监控工具

      安装htop、nmon等工具,实时监控GPU和CPU状态。


    常见问题

    • 驱动安装失败:检查内核版本与驱动兼容性,确保kernel-devel已安装。
    • GPU未被识别:重新插拔硬件,或在BIOS中启用PCIe Gen3/4模式。
    • CUDA编译错误:确认gcc版本与CUDA要求一致。

    引用说明
    本文参考了以下资源:

    1. CentOS官方文档(https://docs.centos.org)
    2. NVIDIA驱动安装指南(https://docs.nvidia.com/datacenter)
    3. CUDA Toolkit文档(https://docs.nvidia.com/cuda)
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